[부스트캠프 AI Tech]WEEK 12_DAY 55

🎂 개별학습

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[2] 데이터 제작의 중요성Ⅱ

1. Lifecycle of an AI Project

1) AI Research VS AI Production

- AI Research : 수업/학교/연구 에서는 정해진 데이터셋, 평가 방식에서 더 좋은 모델을 찾음

- AI Production : 서비스 요구사항만 가지고 있음. 학습 데이터셋이나 테스트 방법은 정해지지 않을 수 있음

2) Production Process of AI Model

- Data-Centric : 데이터를 수정하여 모델 성능 올리기

- Model-Centric : 데이터는 고정하고 모델 성능 올리기

- 첫 릴리즈 전까지는 데이터 50 : 모델 50 정도

- 유지 보수 시에는 데이터 80 : 모델 20 정도

 

2. Data

1) Data-related works

(1) 데이터 관련 업무가 많은 이유

- 어떻게 해야 하는지 알려져 있지 않음

- 데이터 라벨링 작업이 굉장히 어려움

- 데이터 불균형을 바로 잡기 어려움

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🎂 오늘의 회고

돌체 스트로베리 라떼🍓

오전에 데일리 스크럼하고 바로 준비하고 나갔다. 오늘은 국민취업지원제도 세 번째 대면 상담일!! 이번만 끝나면 이제 부캠 끝나고 대면 상담하면 된다(얏호)!! 합법적인 외출인지라 학습 종료도 누르고(!!) 나갔다. 생각보다 일찍 도착해서 스타벅스에서 돌체 스트로베리 라떼(?) 먹어보았다. 커피인줄 알았는데 그냥 딸기 넣은 우유...(음 딸기우유인건가 회고에 이런거 써도 되나..) 아무튼 무사히 상담 마치고 점심 먹고 다시 집으로 돌아왔당~ 집에 와서는 강의 듣기(-0-) 피어세션 때에는 기업연계 프로젝트를 할지 말지 이야기했는데, 우리 조는 안 하는 방향으로 결정했다.. 음 뭔가 팀원들이 전반적으로 이건 꼭 해야해!! 하는 주장은 없었어서 우리끼리 프로젝트를 진행해보기로 했다. 사실 팀 결성할 때까지만 해도 기업연계 프로젝트에 대한 기대가 많았고, 기업연계 프로젝트를 할 생각으로 팀을 들어온거라서, 계획에 없던 결정이긴한데 그래도 우리 주제가 재미있을 거 같고 다들 원하는 포지션을 얻기 위해서 분담도 잘 될 거 같아서 우선은 걱정이 안 된다(!!)😺