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⚠️ 에러 상황 ✅ 해결 방법 0) typing_extensions가 설치되지 않았다면 설치하기 pip install typing-extensions 1) typing-extensions가 설치되었지만 최신 버전이 아닌 경우 official 홈페이지를 참고해서 버전 업데이트 pip install typing-extensions==4.4.0 https://pypi.org/project/typing-extensions/ typing-extensions Backported and Experimental Type Hints for Python 3.7+ pypi.org 참고) 현재 설치된 패키지의 버전 확인 pip list

0. 문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 1. 문제 설명 1) 서로 다른 옷의 조합의 수 구하기 2. 입출력 # input clothes = [["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] # output return = 5 3. 코드 def solution(clothes): closet = {} answer..

🔥 개별학습 [2] Image Classification & EDA 1. EDA(Exploratory Data Analysis) 1) EDA - 탐색적 데이터 분석 - 데이터를 이해하기 위한 노력 2) EDA의 도구 -> 데이터를 이해하기 위해서라면 어떤 도구든 상관 없음 - 일일이 손으로 - Python - Excel 2. Image Classification 1) Image - 시각적 인식을 표현한 인공물(Artifact) - (width, height, channel) 2) Model - Input + Model = Output 3) Image Classification Model - Image + Classification Model = Class 3. Baseline [3] Dataset 1. ..

🔥 개별학습 [1] Competition with AI Stages! 1. P Stage - U Stage : 데이터 사이언스를 비롯한 머신러닝, 딥러닝 이론 학습 - P Stage : 경진대회를 통한 프로젝트 실습을 통해 전처리-학습-추론까지의 전체적인 과정 학습 2. Competition with AI Stages 1) Competition - 주어진 데이터를 이용해 원하는 결과를 만들기 위한 가장 좋은 방법 2) Problem Definition(문제 정의) - 내가 지금 풀어야 할 문제가 무엇인가? - 이 문제의 Input과 Output은 무엇인가? - 이 솔루션은 어디서 어떻게 사용되어지는가? 3) Data Description 4) Notebook - 데이터 분석, 모델 학습, 테스트 셋 추론..

0. 문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12949 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 1. 문제 설명 1) 주어진 두 행렬의 곱셈 구하기 2. 입출력 # input arr1 = [[1, 4], [3, 2], [4, 1]] arr2 = [[3, 3], [3, 3]] # output return = [[15, 15], [15, 15], [15, 15]] 3. 코드 def solution(arr1, arr2): answer = [] for i in range(len(ar..