[부스트캠프 AI Tech]WEEK 06_DAY 24

🔥 개별학습

---

[1] Competition with AI Stages!

1. P Stage

- U Stage : 데이터 사이언스를 비롯한 머신러닝, 딥러닝 이론 학습

- P Stage : 경진대회를 통한 프로젝트 실습을 통해 전처리-학습-추론까지의 전체적인 과정 학습

 

2. Competition with AI Stages

1) Competition

- 주어진 데이터를 이용해 원하는 결과를 만들기 위한 가장 좋은 방법

2) Problem Definition(문제 정의)

- 내가 지금 풀어야 할 문제가 무엇인가?

- 이 문제의 Input과 Output은 무엇인가?

- 이 솔루션은 어디서 어떻게 사용되어지는가?

3) Data Description

4) Notebook

- 데이터 분석, 모델 학습, 테스트 셋 추론의 과정을 서버에서 연습 가능

5) Submission & Leaderboard

- 테스트 예측 결과물 제출 & 순위 확인

6) Discussion

- 문제를 해결하고 싶은 마음!

 

3. Competition Scope

---

1. [Linux] 링크로 파일 다운로드 받기

wget [link]

 

2. [Linux] tar.gz 파일 압축하기/압축풀기

1) tar 파일을 [폴더명]으로 압축하기

tar -cvf [파일명.tar] [폴더명]

예) abc 폴더를 aaa.tar로 압축하고자 한다면,

> tar -cvf aaa.tar abc

 

2) tar 파일을 [폴더명]으로 압축풀기

tar -xvf [파일명.tar] -C [폴더명]

예) aaa.tar 파일을 abc 폴더에 압축풀고자 한다면,

> tar -xvf aaa.tar -C abc

 

3) tar.gz 파일을 [폴더명]으로 압축하기

tar -zcvf [파일명.tar.gz] [폴더명]

예) abc 폴더를 aaa.tar.gz로 압축하고자 한다면,

> tar -zcvf aaa.tar.gz abc

 

4) tar.gz 파일을 [폴더명]에 압축풀기

tar -zvxf [파일명.tar.gz] -C [폴더명]

예) aaa.tar.gz 파일을 abc 폴더에 압축풀고자 한다면,

> tar -zvxf aaa.tar.gz -C abc

 

3. VSCode SSH로 연결

1) Extension에서 Remote - SSH 설치하기

2) .ssh 폴더에 config 파일 작성하기

Host [Host]
    HostName [Hostname]
    Port [Port]
    User [User]
    IdentityFile [Key]
    ServerAliveInterval 300
    ServerAliveCountMax 96

3) Remote explorer의 SSH TARGETS에서 원하는 SSH로 연결하기

4) 연결 후 필요한 패키지(Python, Jupyter Notebook 등) 설치하기

---

---

🔥 오늘의 회고

이론만 배우던 U Stage에서 P Stage로 넘어왔다! 벌써 부캠을 시작한지 6주차에 다다르고.. 오늘은 오랜만에 타운홀 미팅으로 한 주를 시작했는데, 부캠을 처음 시작할 때 타운홀 미팅했던 기억이 새록새록 떠올랐다ㅎ-ㅎ 이번 CV 대회 주제인 마스크 착용 상태 분류에 대해 간단하게 설명을 듣고, 경진대회를 진행하는 aistage 플랫폼에 대한 설명도 들었다. 무려 V100 GPU도 받아서 세팅도 해보고, 오랜만에 PuTTy도 다뤄보고 VSCode SSH도 해봤는데 처음엔 어려웠지만 해보니까 어렵지 않았다! 다행히 서버까지 잘 연결하고 내일은 본격적으로 데이터 EDA 해보면서 분석해보는걸로..!!