[부스트캠프 AI Tech]WEEK 07_DAY 32

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🥪 오늘의 회고

부캠에서 처음으로 도전해보는 마스크 분류 대회 마지막 날이다! 강의는 따로 듣지 않고 오전부터 모델 개선 & 앙상블 관련해서 찾아보았다. 오전에는 순위가 계속 낮아졌는데, 확실히 앙상블을 하니까 꽤 많이 올라갔다...!...!! 사실 multi-lable 분류는 처음이라서 어떻게 모델을 구성해야하나부터 고민했던 부분들이 있는데, 생각보다 시도한 것에 비해서는 성능이 크게 높아진 것은 아니라서 아쉬웠다ㅠㅠ 이번 대회하면서 가장 아쉬웠던 건 training으로 학습한 validation accuracy랑 f1 score가 생각보다 높게 나와서 학습이 잘 되고 있다고 생각했는데 overfitting 이었다..ㅠ overfitting 모델의 test f1 score는 잘 나와서 학습 방향을 어떻게 잡아야 할지가 고민이었다.. 그래도 2주 동안의 대회가 끝이 났으니 오늘은 쉬고 내일은 wrap-up 리포트 정리, 다음 주는 AI 서비스 기초까지 다시 달려보기로!!