[부스트캠프 AI Tech]WEEK 17_DAY 77

🌌 개별학습

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[3-1] FastAPI 1

1. 백엔드 프로그래밍

1) Server 구성 Use Case

- 앱/웹 서비스의 서버

- 머신러닝 서비스의 서버

- 서비스 서버 --요청--> 머신러닝 서버

 

2) Server의 형태

(1) 모놀리식 아키텍쳐(Monolithic Architecture) : 모두 하나의 큰 서버에서 처리하는 경우

(2) 마이크로서비스 아키텍쳐(MicroService Architecture) : 개별 서버로 구성하고 서로 통신하도록 하는 경우

 

3) REST API

(1) 하나의 서버에도 여러 API가 존재

(2) REST API : 정보를 주고 받을 때 널리 사용되는 형식

- 기본적인 데이터 처리 : 조회, 추가, 수정, 삭제

- CRUD : Create, Read, Update, Delete

(3) HTTP(Hyper Text Transfer Protocol) : 정보를 주고 받을 때 지켜야 하는 통신 프로토콜(규약), 약속

(4) REST(Representational State Transfer)

- Resource, Method, Representation of Resource로 구성

- 클라이언트(Client) : 요청을 하는 플랫폼

- Resource : unique한 ID를 가지는 리소스  -> URL

- Method : 서버에 요청을 보내는 방식           -> GET, POST, PUT, PATCH, DELETE

 

(5) URI, URL

- URL(Uniform Resource Locator) : 인터넷 상 자원의 위치

- URI(Uniform Resource Identifier) : 인터넷 상 자원을 식별하기 위한 문자열의 구성

 

4) HTTP Method

(1) GET : 정보 요청(Read)

(2) POST : 정보 입력(Create)

(+) GET과 POST

(3) PUT : 정보 업데이트(Update)

(4) PATCH : 정보 업데이트(Update)

(5) DELETE : 정보 삭제(Delete)

 

5) Header와 Body

(1) HTTP 통신에서 Request, Response는 정보를 패킷(Packet)에 저장

(2) 패킷의 구조 : Header / Body

(3) Header : 보내는 주소, 받는 주소, 시간

(4) Body : 실제 전달하려는 내용

 

6) Status Code

(1) 클라이언트 요청에 따라 서버의 반응을 알려주는 Code

(2) 종류

- 1xx(정보) : 요청 받음, 프로세스 계속 진행

- 2xx(성공) : 요청 성공적으로 받음, 실행

- 3xx(리다이렉션) : 요청 완료를 위한 추가 작업 필요

- 4xx(클라이언트 요류) : 요청 문법이 잘못되었거나 처리할 수 없음

- 5xx(서버 오류) : 서버가 요청에 대해 실패함

 

7) 동기와 비동기

(1) 동기(Sync) : 서버에서 요청(Request)를 보냈을 때, 응답(Response)가 돌아와야 다음 동작 수행

(2) 비동기(Async) : 요청의 응답 상태와 상관 없이 다음 동작 수행

 

8) IP(Internet Protocol)

- 네트워크에 연결된 특정 PC의 주소를 나타내는 체계

- 인터넷상에서 사용하는 주소체계

- IPv4 : 4덩이의 숫자로 구성된 IP 주소 체계

- localhost, 127.0.0.1 : 현재 사용 중인 local PC

- 0.0.0.0, 255.255.255.255 : broadcast address, 로컬 네트워크에 접속된 모든 장치와 소통하는 주소

 

9) Port

- IP 뒤에 나오는 숫자(0~65535)

- PC에 접속할 수 있는 통로

- 0~1024는 통신을 위한 규약에 의해 정해짐

- 24 : SSH

- 80 : HTTP

- 443 : HTTPS

- 8888 : Jupyter Notebook

 

 

2. FastAPI

1) FastAPI의 특징

- 최근 떠오르는 Python Web Framework

- High Performance : Node.js, go와 대등한 성능

- Easy : Flask와 비슷한 구조로 Microservice에 적합

 - Productivity : Swagger 자동 생성, Pydantic을 이용한 Serialization

 

2) 프로젝트 구조 (v1)

- app : 프로젝트의 코드가 들어갈 모듈 설정

- __main__.py : 간단하게 애플리케이션을 실행할 수 있는 Entrypoint(시작점) 역할

- main.py / app.py : FastAPI 애플리케이션과 Router 설정

- model.py : ML model에 대한 클래스와 함수 정의

 

3) Poetry

- Dependency Resolver로 복잡한 의존성들의 버전 충돌을 방지

- Virtualenv를 생성해서 격리된 환경에서 빠르게 개발이 가능해짐

- 기존 파이썬 패키지 관리 도구에서 지원하지 않는 build, publish 가능

- pyproject.toml을 기준으로 여러 툴들의 config를 명시적으로 관리

 

4) Poetry 실습

(1) Poetry 설치

(2) Poetry 프로젝트 init

(3) 01_sample_webserver.py 생성

 

(4) uvicorn을 이용하여 실행

- docs

- redoc

 

5) Swagger

- 만든 API를 클라이언트에서 호출하는 경우

- REST API 설계 및 문서화할 때 사용

- 기능 : API 디자인, 빌드, 문서화, 테스팅

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🌌 오늘의 회고

오전에는 멘토링을 했다. 최종 프로젝트 주제 관련하여 사용자가 어떻게 접근해서 데이터를 서버에 어떻게 전송하는지와 같이 데이터의 흐름에 대해서 좀 더 고민이 필요한 것 같다. 정확하게 우리가 어떤 문제를 해결해야 하는지 문제를 정의하는 것부터 시작하는 게 중요하다. 또한, 서비스 중에 발생하는 문제를 어떻게 다룰건지(out of detecting, miss tracking, continuous learning)를 고민하는 것이 MLOps의 가치라고 할 수 있다고 멘토링을 통해 조언을 얻었다!