[부스트캠프 AI Tech]WEEK 11_DAY 49

🍳 오늘의 회고

이미지는 없으면 심심하니 wandb로 보고 있는 mAP 그래프..!

오전에는 주말동안 돌린 모델 관련해서 이야기해보았다.. 확실히 큰 모델이 성능도 좋은건 당연한 결과인가..(그만큼 시간이 많이 들긴 했지만..!ㅠ) 원래는 작은 오브젝트에 대한 탐지 성능이 낮은거 같아서 해결해보고자 다른 모델(tood)를 돌려봤는데, 생각보다 전반적인 성능도 낮고, 작은 오브젝트에 대해서도 성능이 크게 개선되는 양상이 없어서 중단했다. 사실 작은 오브젝트가 이미지 크기가 달라지면 같이 달라질 수 있는 요소이다보니 작은 오브젝트 성능 향상이 크게 중요한지는 의문이다.. 피어세션 때에는 본격적으로(?) augmentation 관련 실험을 하기 위해서 baseline으로 모델을 정하고, 어떤 augmentation을 적용하면 좋을지 찾아보았다! 오늘은 강의가 없어서 조금 짧은 회고..!